مارتین کاسادو، شریک عمومی در شرکت سرمایه‌گذاری Andreessen Horowitz، معتقد است که مشکل اساسی در اکثر تلاش‌ها برای تنظیم هوش مصنوعی این است که قانون‌گذاران به جای درک واقعی خطرات جدیدی که AI به ارمغان می‌آورد، بر روی تصورات آینده‌نگرانه تمرکز کرده‌اند. ㅤ در رویداد TechCrunch Disrupt 2024 که هفته گذشته برگزار شد، کاسادو به جمعیتی پر از علاقه‌مندان گفت: "تکنولوژی‌های تحول‌آفرین و مقررات مربوط به آن‌ها موضوعی است که دهه‌هاست در جریان است. اما به نظر می‌رسد تمام بحث‌های مربوط به AI ناگهان و بدون زمینه ظاهر شده‌اند. آن‌ها سعی می‌کنند مقررات جدیدی ایجاد کنند بدون اینکه از درس‌های گذشته بهره ببرند." ㅤ وی افزود: "آیا تا به حال به تعاریف AI در این سیاست‌ها دقت کرده‌اید؟ ما حتی نمی‌توانیم AI را به‌درستی تعریف کنیم." ㅤ کاسادو یکی از صداهای برجسته در سیلیکون ولی بود که از وتوی لایحه SB 1047 توسط فرماندار کالیفرنیا، گاوین نیوسام، استقبال کرد. این لایحه قصد داشت یک "کلید قطع" در مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی قرار دهد تا در صورت لزوم آن‌ها را غیرفعال کند. مخالفان این لایحه معتقد بودند که این قانون به جای محافظت از ما در برابر تهدیدات فرضی AI، فقط توسعه پررونق AI در کالیفرنیا را مختل می‌کند. ㅤ کاسادو چند هفته قبل از وتوی لایحه در شبکه اجتماعی X نوشت: "من مرتباً می‌شنوم که بنیان‌گذاران از آمدن به اینجا خودداری می‌کنند، زیرا این نشان می‌دهد که کالیفرنیا نگرشی منفی نسبت به AI دارد—اینکه ما ترجیح می‌دهیم بر اساس نگرانی‌های علمی-تخیلی قوانین ضعیفی وضع کنیم تا اینکه به خطرات واقعی بپردازیم." ㅤ با اینکه این لایحه اکنون متوقف شده است، اما وجود آن همچنان کاسادو را نگران می‌کند. او می‌ترسد که قوانین مشابهی که به‌طور نادرست تدوین شده‌اند، در آینده ظهور کنند، به‌ویژه اگر سیاستمداران به جای تمرکز بر واقعیت‌های فناوری، به ترس‌های عمومی از AI پاسخ دهند. ㅤ تجربه گسترده در فناوری AI ㅤ قبل از پیوستن به a16z، کاسادو دو شرکت موفق را تأسیس کرد، از جمله Nicira، یک شرکت زیرساخت شبکه که به مبلغ 1.26 میلیارد دلار به VMware فروخته شد. او همچنین به عنوان کارشناس امنیت رایانه در آزمایشگاه ملی لاورنس لیورمور فعالیت کرده است. ㅤ کاسادو اشاره می‌کند که بسیاری از مقررات پیشنهادی AI بدون مشورت با متخصصان، دانشگاهیان و فعالان تجاری در حوزه AI تدوین شده‌اند. او می‌گوید: "برای تنظیم موثر، باید درک کنیم که AI امروز چگونه از ابزارهایی مانند گوگل یا اینترنت متفاوت است. اگر بتوانیم تفاوت‌ها و ریسک‌های حاشیه‌ای را شناسایی کنیم، می‌توانیم سیاست‌هایی را تدوین کنیم که به‌طور خاص به آن ریسک‌ها بپردازند." ㅤ او اضافه می‌کند: "ما هنوز در مراحل اولیه هستیم و قبل از اینکه مقررات گسترده‌ای را اعمال کنیم، باید بفهمیم دقیقاً چه چیزی را می‌خواهیم تنظیم کنیم." ㅤ نیاز به درس گرفتن از گذشته ㅤ برخی از حضار استدلال کردند که در گذشته، جهان نتوانست به‌موقع از آسیب‌های اینترنت و رسانه‌های اجتماعی جلوگیری کند. وقتی شرکت‌هایی مانند گوگل و فیس‌بوک شروع به کار کردند، کسی تصور نمی‌کرد که آن‌ها به این اندازه بر تبلیغات آنلاین مسلط شوند یا داده‌های شخصی کاربران را جمع‌آوری کنند. موضوعاتی مانند سایبری بولینگ یا اتاق‌های پژواک در رسانه‌های اجتماعی نیز در ابتدا ناشناخته بودند. ㅤ حامیان تنظیم AI معتقدند که باید از این تجربیات درس گرفت و از همان ابتدا مقررات مناسبی را برای AI تدوین کرد. ㅤ پاسخ کاسادو به نگرانی‌ها ㅤ کاسادو در پاسخ گفت: "ما یک نظام مقرراتی قوی داریم که در طول 30 سال گذشته توسعه یافته است و می‌تواند به‌خوبی سیاست‌های جدیدی برای AI و سایر فناوری‌ها ایجاد کند." او معتقد است که به جای هدف قرار دادن AI به دلیل مشکلاتی که در سایر فناوری‌ها وجود داشته، باید مستقیماً به همان فناوری‌های مشکل‌ساز پرداخت. ㅤ او تأکید کرد: "اگر در رسانه‌های اجتماعی اشتباه کرده‌ایم، نمی‌توانیم آن را با اعمال مقررات بر AI اصلاح کنیم. بیایید مشکلات را در همان حوزه‌هایی که وجود دارند، حل کنیم."