AsiaTech logo

نخستین محموله سرورهای HPE مبتنی بر NVIDIA GB200 NVL72

نوشته شده توسطحسین سلمانی | ۱۳ آذر ۱۴۰۴ | ۰۷:۲۳
Telegram IconX IconWhatsApp IconLinkedIn Icon
نخستین محموله سرورهای HPE مبتنی بر NVIDIA GB200 NVL72

نخستین محموله سرورهای HPE مبتنی بر NVIDIA GB200 NVL72

شرکت HPE در فوریه ۲۰۲۵ رسماً اعلام کرد که نخستین سامانه‌های مبتنی بر معماری NVIDIA GB200 NVL72 را به مشتریان خود تحویل داده است. این خبر نشان می‌دهد که پلتفرم تازه‌نفس Grace–Blackwell دیگر فقط روی کاغذ و در اسلایدهای معرفی نیست، بلکه وارد مرحله استقرار واقعی در دیتاسنترها شده است. این سیستم‌ها به‌عنوان نسل جدید «رک‌های هوش مصنوعی» طراحی شده‌اند و برای سازمان‌هایی هدف‌گذاری شده‌اند که به توان محاسباتی فوق‌العاده بالا برای مدل‌های عظیم هوش مصنوعی نیاز دارند.


معماری و توان پردازشی در سطح ابررایانه

سرور «NVIDIA GB200 NVL72 by HPE» در قالب یک رک کامل عرضه می‌شود و به گونه‌ای طراحی شده است که به‌عنوان یک واحد پردازشی یکپارچه عمل کند. در قلب این رک، ترکیبی از پردازنده‌های Arm مبتنی بر NVIDIA Grace و پردازنده‌های گرافیکی نسل جدید NVIDIA Blackwell قرار گرفته که در مجموع ده‌ها GPU و ده‌ها CPU را در یک فضای فشرده در کنار هم قرار می‌دهد. این ترکیب باعث می‌شود رک توان پردازشی لازم برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی با ابعاد تریلیون پارامتری را در خود جای دهد و سطحی از کارایی را ارائه کند که پیش‌تر تنها در ابررایانه‌های ملی و سیستم‌های بسیار بزرگ دیده می‌شد.


جهش عملکرد در مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد

به گفته HPE و NVIDIA، این نسل از سیستم‌ها نسبت به راهکارهای مبتنی بر نسل قبلی کارت‌های گرافیک، جهشی چشمگیر در عملکرد ایجاد می‌کنند. در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ، این سرور قادر است استنتاج بی‌درنگ برای مدل‌های بسیار بزرگ را تا چند ده برابر سریع‌تر انجام دهد و زمان آموزش مدل‌ها را نیز به طور قابل توجهی کاهش دهد. این به آن معناست که شرکت‌ها و مراکز تحقیقاتی می‌توانند در بازه زمانی کوتاه‌تر، مدل‌های پیچیده‌تری را آموزش دهند و نسخه‌های جدید را سریع‌تر وارد چرخه توسعه و بهره‌برداری کنند؛ آن هم در حالی که بهره‌وری انرژی به‌مراتب بالاتری نسبت به نسل قبلی ارائه می‌شود.


نقش خنک‌سازی مایع در پایداری و بهره‌وری

چگالی توان بالا در یک رک کامل، مسئله خنک‌سازی را به یک چالش کلیدی تبدیل می‌کند؛ جایی که HPE از تجربه چندین ساله خود در خنک‌سازی مایع بهره گرفته است. در این سیستم‌ها، حجم عمده گرمای تولیدشده از طریق خنک‌سازی مستقیم با مایع دفع می‌شود و تنها بخش کوچکی به خنک‌سازی هوا سپرده شده است. این رویکرد امکان استفاده پایدار از توان بسیار بالا را بدون افت کارایی فراهم می‌کند و در عین حال مصرف انرژی کلی دیتاسنتر را نیز بهینه‌تر می‌سازد. HPE در کنار خود سخت‌افزار، خدماتی مانند طراحی زیرساخت خنک‌سازی، نصب واحدهای توزیع مایع، پایش نشتی و کنترل دما را نیز ارائه می‌دهد تا مشتریان بتوانند این رک‌ها را با کمترین ریسک در محیط‌های عملیاتی خود مستقر کنند.


کاربردها: از LLMهای غول‌پیکر تا ابررایانش علمی

این سیستم‌ها مشخصاً برای کاربرانی طراحی شده‌اند که در لبه فناوری حرکت می‌کنند. استفاده اصلی آن‌ها در آموزش و استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های مولد متن، تصویر و ویدئو و همچنین معماری‌های پیشرفته‌ای مانند Mixture-of-Experts در مقیاس ملی است. علاوه بر این، بسیاری از بارهای کاری در حوزه ابررایانش علمی – از شبیه‌سازی‌های فیزیکی و اقلیمی گرفته تا تحلیل‌های بزرگ داده – می‌توانند از این سطح از قدرت پردازشی سود ببرند. یکپارچگی پردازنده‌های گرافیکی از طریق شبکه NVLink باعث می‌شود همه منابع به‌صورت یک مجموعه منسجم دیده شوند و نیاز به ارتباطات پیچیده و پرهزینه بین ده‌ها یا صدها نود جداگانه کاهش یابد.


مشتریان اولیه و اهمیت این تحول برای دیتاسنترها

اولین محموله‌های سرورهای HPE مبتنی بر GB200 NVL72 به سرویس‌دهندگان ابری، ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی و مراکز تحقیقاتی بزرگ تحویل داده شده است. چنین سازمان‌هایی معمولاً به‌دنبال ایجاد «کارخانه‌های هوش مصنوعی» هستند؛ محیط‌هایی که در آن ده‌ها رک از این نوع سیستم‌ها در کنار هم یک ابرزیرساخت پردازشی را تشکیل می‌دهند. اعلام عمومی این که HPE این سیستم‌ها را از مرحله توسعه به مرحله تحویل واقعی رسانده، برای بازار دیتاسنتر یک پیام روشن دارد: دوران رک‌های کلاسیک در حال تبدیل شدن به دوران رک‌های تخصصی هوش مصنوعی است.


جمع‌بندی: گام HPE به سوی آینده مراکز داده هوش مصنوعی

سرور HPE مبتنی بر NVIDIA GB200 NVL72 را می‌توان نماد نسل جدید معماری مراکز داده دانست؛ نسلی که در آن، مرز بین ابررایانه و دیتاسنتر تجاری کم‌رنگ می‌شود. این رک‌ها به مشتریان این امکان را می‌دهند که تنها با چند واحد رک، به سطحی از قدرت پردازشی دست یابند که پیش‌تر مستلزم ساخت خوشه‌های بسیار بزرگ و پیچیده بود. به این ترتیب، سازمان‌هایی که استراتژی خود را بر پایه هوش مصنوعی در مقیاس بالا بنا کرده‌اند، اکنون ابزارهای سخت‌افزاری لازم برای تحقق این چشم‌انداز را در اختیار دارند.


برای اطلاع از آخرین اخبار تکنولوژی

برای اطلاع از تازه‌ترین رویدادها، تحلیل‌ها و گزارش‌های روز دنیای فناوری، می‌توانید به بخش اخبار وب‌سایت ما سر بزنید و همیشه یک قدم جلوتر از ترندهای تکنولوژی حرکت کنید.

نظرات

هیچ نظری ثبت نشده است