مدل Gemini 4 Argon معرفی شد؛ مدل تازه گوگل با یک میلیون توکن خروجی که هنوز در دسترس همه نیست
آخرین به‌روزرسانی: ۲۲ مهر ۱۴۰۵
گوگل روز ۸ مهر ۱۴۰۵ (۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶) از Gemini 4 Argon رونمایی کرد؛ اولین مدل نسل چهارم جمنای و پرچم‌دار جدید این شرکت. آرگون می‌تواند در یک پاسخ تا یک میلیون توکن متن بنویسد و در جدولی که خود گوگل منتشر کرده، در بیشتر آزمون‌ها از GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 جلوتر است. اما فعلاً نه در اپلیکیشن جمنای خبری از آن هست و نه در API عمومی. تنها گروهی که الان به آن دسترسی دارد، متخصصان دفاع سایبری عضو برنامه‌ای به نام Fairwind هستند.
Gemini 4 Argon چیست و چه فرقی با جمنای‌های قبلی دارد؟
آرگون مدلی است که گوگل آن را برای کارهای طولانی و چندمرحله‌ای ساخته، نه برای گفت‌وگوی کوتاه. به گفته‌ی پست رسمی گوگل که کورای کاووکچواوغلو، معاون ارشد Google DeepMind، نوشته، تمرکز این مدل روی برنامه‌نویسی در پروژه‌های واقعی، کارهای دانشی مثل تحلیل مالی و حقوقی، و دفاع سایبری است.
مهم‌ترین تغییر فنی، سقف خروجی است. مدل‌های قبلی جمنای در هر پاسخ حداکثر ۶۴ هزار توکن تولید می‌کردند؛ این عدد در آرگون به یک میلیون توکن رسیده است. ورودی مدل می‌تواند متن، تصویر، ویدیو و صدا باشد و خروجی آن متن است.
یک نکته‌ی دیگر هم درباره‌ی نام‌گذاری: گوگل پیش‌تر گفته بود Gemini 3.5 Pro را با شرکایش آزمایش می‌کند و قرار بود این مدل ژوئن ۲۰۲۶ عرضه شود. با آمدن آرگون، سایت TechNews تایوان گزارش داده که دیگر نسخه‌ای با نام Gemini 3.5 Pro منتشر نخواهد شد.
یک میلیون توکن خروجی در عمل یعنی چه؟
یعنی مدل می‌تواند یک کار بزرگ را یک‌جا تمام کند، به‌جای اینکه آن را تکه‌تکه تحویل بدهد. توکن واحدی است که مدل‌های زبانی متن را با آن می‌شمارند؛ هر توکن معمولاً یک کلمه‌ی کوتاه یا بخشی از یک کلمه است. یک میلیون توکن خروجی برای بازنویسی کامل یک کدبیس بزرگ یا نوشتن گزارشی چندصدصفحه‌ای کافی است.
گوگل برای اینکه نشان دهد این ظرفیت فقط روی کاغذ نیست، چند نمونه از کاربرد داخلی آرگون را منتشر کرده:
انتقال کدهای C و C++ به زبان Rust، که برای کرنل Zircon در سیستم‌عامل Fuchsia به بیش از ۸۰۰ هزار خط رسیده است.
جایگزینی ۳۲ هزار خط کد SIMD در کتابخانه‌ی libgav1، که حاصلش رمزگشایی است با حافظه‌ی امن‌تر و سرعتی ۲٫۷ برابر نسخه‌ی قبلی Rust.
بهینه‌سازی مصرف حافظه در دیتاسنترهای گوگل، که پس از اجرای کامل انتظار می‌رود بیش از ۳۰۰ تبی‌بایت حافظه آزاد کند.
بهینه‌سازی یک الگوریتم کوانتومی، با نتیجه‌ای ۴۰ درصد بهتر از مبنای منتشرشده.
این ظرفیت هزینه هم دارد. طبق سنجش مستقل Artificial Analysis، آرگون در هر کار به‌طور میانگین حدود ۶۲ هزار توکن خروجی تولید می‌کند، در حالی که این عدد برای GPT-6 Astra حدود ۲۷ هزار توکن است. خروجی بیشتر یعنی صورت‌حساب بیشتر در API.
بنچمارک‌ها: آرگون کجا جلوست و کجا عقب می‌ماند؟
آرگون در کارهای دانشی، متن‌های خیلی طولانی و درک ویدیو جلوتر از رقباست، اما در چند آزمون برنامه‌نویسی و علمی عقب می‌ماند. جدول زیر بخشی از نتایجی است که گوگل در صفحه‌ی ارزیابی مدل منتشر کرده:
آزمون (حوزه) | Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
Vals Index (کار دانشی) | ۶۸٫۹٪ | ۶۳٫۱٪ | ۶۷٫۰٪ |
AutomationBench (اتوماسیون کار) | ۵۱٫۳٪ | ۴۱٫۴٪ | ۴۲٫۵٪ |
Harvey Legal Agent (حقوقی) | ۱۹٫۶٪ | ۵٫۴٪ | ۳٫۸٪ |
DeepSWE v1.1 (برنامه‌نویسی) | ۷۷٫۹٪ | ۷۴٫۱٪ | ۷۴٫۲٪ |
FrontierSWE v2 (برنامه‌نویسی) | ۵۵٫۰٪ | ۶۵٫۵٪ | ۶۲٫۳٪ |
Terminal-Bench 4.0 (کار در ترمینال) | ۵۷٫۴٪ | ۵۸٫۲٪ | ۶۶٫۴٪ |
GraphWalks تا یک میلیون توکن (متن طولانی) | ۸۴٫۲٪ | ۷۱٫۸٪ | ۶۶٫۸٪ |
LVBench (درک ویدیوی طولانی) | ۹۱٫۷٪ | ۸۷٫۵٪ | ۸۳٫۷٪ |
CWE-bench v1 (رفع آسیب‌پذیری) | ۶۸٫۰٪ | ۶۸٫۰٪ | ۶۷٫۰٪ |
این اعداد را خود گوگل منتشر کرده و آرگون را در بالاترین سطح استدلال اجرا کرده است. سنجش‌های مستقل تصویر متعادل‌تری می‌دهند. در شاخص هوش Artificial Analysis، آرگون امتیاز ۵۳ گرفته که هم‌سطح GPT-6 Astra است، نه بالاتر از آن.
تصور رایج: «آرگون قوی‌ترین مدل دنیاست»
این برداشت دقیق نیست. آرگون در برخی آزمون‌های برنامه‌نویسی مثل FrontierSWE v2 و Terminal-Bench 4.0 از هر دو رقیب عقب‌تر است. نقطه‌ی قوت واقعی‌اش جای دیگری است: خبرنامه‌ی The Batch از DeepLearning.AI آرگون را مدلی معرفی می‌کند که بیشتر از رقبا حاضر است بگوید جواب را نمی‌داند، به‌جای اینکه جواب غلط بسازد. در آزمون AA-Omniscience، نرخ توهم آرگون ۱۵ درصد گزارش شده؛ این عدد برای GPT-6 Astra حدود ۵۱ درصد است. برای کسی که با اسناد مالی یا حقوقی کار می‌کند، این تفاوت از چند درصد اختلاف در بنچمارک برنامه‌نویسی مهم‌تر است.
چه کسانی الان می‌توانند از آرگون استفاده کنند؟
تقریباً هیچ‌کس بیرون از برنامه‌ی Fairwind. گوگل آرگون را ابتدا در اختیار برنامه‌ی Fairwind گذاشته؛ برنامه‌ای با دسترسی محدود برای مدافعان سایبری و شرکای مورد اعتماد که بیش از ۶۵۰ شریک در سراسر جهان دارد. هم‌زمان، مدل در چارچوب فرایند داوطلبانه‌ی دولت آمریکا برای ارزیابی پیش از عرضه هم قرار گرفته است.
ترتیب عرضه طبق اعلام گوگل این است:
اعضای Fairwind و تیم‌های داخلی گوگل (همین حالا).
مشتریان پولی API و مشترکان طرح Google AI Ultra (بدون تاریخ مشخص).
سایر توسعه‌دهندگان، سازمان‌ها و کاربران عادی (بدون تاریخ مشخص).
ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، فقط گفته که می‌خواهند مدل را «هرچه زودتر و هرچه امن‌تر» در دسترس عموم بگذارند. تا ۱۴ مهر، طبق بررسی سایت‌هایی که روند عرضه را دنبال می‌کنند، آرگون نه در اپلیکیشن جمنای بود و نه در API عمومی.
قیمت API مدل آرگون چقدر است؟
قیمت اعلام‌شده در دوره‌ی معرفی، برای هر یک میلیون توکن، ۲ دلار برای ورودی و ۱۰ دلار برای خروجی است. پس از پایان این دوره، قیمت به ۴ دلار برای ورودی و ۲۰ دلار برای خروجی می‌رسد. ورودی‌های کش‌شده ۹۵ درصد تخفیف دارند. گوگل هنوز تاریخ پایان قیمت معرفی را اعلام نکرده است.
این ارقام از پست رسمی معرفی آرگون در وبلاگ گوگل گرفته شده و در ۲۲ مهر ۱۴۰۵ بررسی شده‌اند. قیمت‌ها پیش از عرضه‌ی عمومی ممکن است تغییر کنند.
کاربران ایرانی چطور می‌توانند به جمنای و آرگون دسترسی داشته باشند؟
ایران در فهرست مناطق پشتیبانی‌شده‌ی Gemini API و Google AI Studio نیست و کارت‌های بانکی ایرانی هم برای پرداخت اشتراک گوگل کار نمی‌کنند. بنابراین حتی وقتی آرگون برای مشترکان Ultra و API عرضه شود، کاربر ایرانی نمی‌تواند مستقیم آن را بخرد.
نکته‌ی مهم‌تر این است که آرگون فعلاً روی هیچ طرح اشتراکی، حتی Ultra، فعال نیست. اگر کسی همین امروز «اکانت جمنای ۴ آرگون» می‌فروشد، چیزی را می‌فروشد که هنوز برای مشترکان عادی وجود ندارد.
اگر برای کار فعلی‌تان به جمنای نیاز دارید، یا می‌خواهید وقتی آرگون عرضه شد آماده باشید، پیش از خرید از هر فروشنده‌ی داخلی این‌ها را بپرسید:
اکانت اختصاصی است یا اشتراکی؟ در اکانت اشتراکی، تاریخچه و فایل‌های شما برای دیگران هم قابل‌دیدن است.
اشتراک روی کدام طرح است: Pro یا Ultra؟ آرگون طبق اعلام گوگل اول به Ultra می‌رسد.
اگر آرگون در طول دوره‌ی اشتراک به طرح شما اضافه شد، بدون هزینه‌ی اضافه فعال می‌شود؟
محصول، اکانت اپلیکیشن جمنای است یا کلید API؟ این دو قیمت‌گذاری و کاربرد کاملاً متفاوتی دارند.
اگر اکانت قفل یا محدود شد، پشتیبانی چه می‌کند و چه مدتی طول می‌کشد؟
آسیاتکین اکانت جمنای را برای کاربران ایرانی ارائه می‌دهد. وضعیت دسترسی به آرگون را پیش از خرید از کارشناسان ما بپرسید.
گوگل برای ایمنی آرگون چه کرده است؟
گوگل می‌گوید پیش از عرضه‌ی گسترده چهار لایه‌ی محافظتی گذاشته: رد درخواست‌های مربوط به حملات سایبری و سلاح‌های شیمیایی و زیستی، مقاومت در برابر تزریق دستور (prompt injection)، پایش زنجیره‌ی استدلال و اقدامات مدل، و اجرای آموزش‌ها و آزمون‌های پرخطر در محیط‌های ایزوله.
پایش استدلال جالب‌ترین بخش است. گوگل زنجیره‌ی فکر مدل را زیر نظر دارد و اگر مدل در حین کار از هدف کاربر فراتر برود، اجرا را متوقف می‌کند. در آزمون تزریق غیرمستقیم دستور Gray Swan، فقط ۰٫۷ درصد حمله‌ها پس از ۱۵ تلاش موفق شده‌اند.
یک استثنا هم هست. اعضای Fairwind و تیم‌های داخلی گوگل آرگون را بدون محدودیت‌های سایبری دریافت می‌کنند، چون کارشان دقیقاً پیدا کردن و بستن آسیب‌پذیری‌هاست.
سوالات متداول درباره‌ی جمنای ۴ آرگون
جمنای ۴ آرگون کی برای همه میاد؟
گوگل تاریخی اعلام نکرده. فقط گفته بعد از اعضای Fairwind، نوبت مشتریان پولی API و مشترکان Google AI Ultra است و بعد بقیه‌ی کاربران.
آرگون رایگانه؟
نه. هیچ مسیر رایگانی برای استفاده از آرگون اعلام نشده و نسخه‌ی رایگان اپلیکیشن جمنای هم در برنامه‌ی عرضه‌ی فعلی نیست.
با اکانت جمنای پرو میشه از آرگون استفاده کرد؟
فعلاً نه. در اعلام رسمی گوگل فقط Google AI Ultra نام برده شده و درباره‌ی طرح Pro چیزی گفته نشده است.
آرگون از GPT-6 Astra بهتره؟
بستگی به کار دارد. در کارهای مالی و حقوقی، متن‌های خیلی طولانی و درک ویدیو جلوتر است؛ در برخی آزمون‌های برنامه‌نویسی و علمی، Astra امتیاز بالاتری دارد.
چرا اسمش آرگونه؟
آرگون نام یک گاز نجیب است که با مواد دیگر به‌سختی واکنش می‌دهد. گوگل توضیح رسمی درباره‌ی این نام‌گذاری نداده است.
Gemini 3.5 Pro چی شد؟
طبق گزارش TechNews، با معرفی آرگون دیگر مدلی با نام Gemini 3.5 Pro عرضه نمی‌شود.
اگر برای کار روزمره‌تان همین حالا به جمنای نیاز دارید، صفحه‌ی اکانت جمنای آسیاتکین را ببینید یا با شماره‌ی ۰۴۱-۹۱۰۱۴۱۴۱ تماس بگیرید تا بپرسید کدام طرح، پس از عرضه‌ی آرگون، به آن دسترسی خواهد داشت.
گفتوگو
نظرات خوانندگان
سؤال یا تجربهٔ خود را دربارهٔ این مطلب بنویسید.
در حال بارگذاری نظرات…