پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی در سال‌های اخیر پرسش‌هایی را درباره آینده این فناوری ایجاد کرده است. برخی کارشناسان معتقدند رشد این حوزه کندتر شده و مدل‌های جدید به‌سختی تفاوت محسوسی با مدل‌های کنونی دارند. اما آیا این به معنای رسیدن به یک دیوار در پیشرفت هوش مصنوعی است؟ ㅤ

چرخه پیشرفت هوش مصنوعی: از سرعت‌گیری تا بازدهی کاهشی

شتاب‌زدگی سال گذشته در حوزه هوش مصنوعی، که با عرضه مدل‌های پیشرفته توسط شرکت‌هایی مانند OpenAI همراه بود، به نقطه‌ای رسیده که برخی از بازدهی کاهشی در این مسیر صحبت می‌کنند. مفهوم "دیوار" در این زمینه به محدودیت‌هایی اشاره دارد که ممکن است مانع از پیشرفت سریع مدل‌های هوش مصنوعی شوند. برای مثال، گوگل و سایر غول‌های فناوری در تلاش‌اند مدل‌هایی بسازند که از لحاظ هوشمندی و توانایی، تفاوت چشمگیری با نسخه‌های قبلی داشته باشند، اما دستیابی به این هدف به چالش کشیده شده است. ㅤ الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale AI، در این زمینه می‌گوید: ㅤ

"آیا ما به دیوار خورده‌ایم؟ هم بله و هم نه. مدل‌ها هنوز جای پیشرفت دارند، اما دیگر نمی‌توان فقط با افزایش منابع به نتایج چشمگیر رسید." ㅤ

آینده‌ای هوشمندتر: تمرکز بر عامل‌ها (Agents)

یکی از محورهای بحث در نشست "سربرال ولی اِی‌آی سامیت" معرفی عامل‌ها بود. این عامل‌ها می‌توانند وظایف کاربر را به‌صورت خودکار انجام دهند و به مرحله‌ای برسند که مشابه ChatGPT به‌طور گسترده مورد استفاده قرار گیرند. گوگل، متا و OpenAI در حال کار روی این تکنولوژی هستند. ㅤ الکساندر وانگ درباره این تکنولوژی می‌گوید: ㅤ

"برای ساخت عامل‌های هوشمند، به نوع جدیدی از داده‌ها نیاز داریم؛ داده‌هایی که بتوانند اقدامات انسانی و فرایندهای تفکر آن‌ها را بهتر مستند کنند." ㅤ

قانون مقیاس‌پذیری: آیا همچنان پابرجاست؟

بسیاری از سرمایه‌گذاری‌های حوزه هوش مصنوعی بر اساس "قانون مقیاس‌پذیری" انجام می‌شود؛ این قانون می‌گوید هرچه منابع بیشتری به آموزش مدل‌های یادگیری ماشین اختصاص یابد، عملکرد آن‌ها بهتر خواهد شد. اما کند شدن روند پیشرفت این قانون، شرکت‌هایی مانند آنتروپیک و متا را به چالش کشیده است. با این حال، افرادی مانند داریو آمودِی، مدیرعامل آنتروپیک، معتقدند که: ㅤ

"هیچ چیز در این حوزه نشان نمی‌دهد که پیشرفت کند خواهد شد." ㅤ

نتیجه‌گیری: چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی

اگرچه برخی معتقدند پیشرفت هوش مصنوعی به بن‌بست خورده، کارشناسان برجسته این حوزه هنوز به توانایی این فناوری در تغییر جهان باور دارند. از عامل‌های هوشمند گرفته تا دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI)، آینده‌ای پر از هیجان برای این فناوری پیش‌بینی می‌شود.